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Calibration/Validation du modèle hydrodynamique (3/4) |
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- le BIAIS ou BIAS permet d’évaluer les surestimations (valeurs négatives) et les sous-estimations (valeurs positives) du modèle mais ne permet que de comparer des grandeurs scalaires
- le MAE (Mean Absolute Error) applicable aux grandeurs scalaires et vectorielles, rend compte de l’erreur absolue mais ne permet pas d’évaluer les surestimations et les sous-estimations du modèle.
- le RMAE (Relative Mean Absolute Error) également applicable aux grandeurs scalaires et vectorielles, rend compte de l’erreur relative. Ainsi un indice RMAE de 0 correspond à une représentation parfaite du modèle. Ce n’est jamais le cas dans la pratique d’autant que l’indice RMAE ne prend pas en compte l’erreur réalisée lors de la mesure in-situ et du traitement des données
- l' ARMAE (Absolute Relative Mean Absolute Error) prend en compte l’influence de l’erreur réalisée sur la mesure in-situ OE
Les mesures de courant sont réalisées sur plusieurs profils transversaux dans l'estuaire de l'Adour. Chaque profil est mesuré plusieurs fois à un instant de la marée et les mesures sont répétées toutes les heures durant un cycle de marée. La même procédure de mesure est réalisée pour trois coefficients de marée différents.
Il est alors possible de connaitre l'évolution temporelle des vitesses sur ces profils, mais également d'évaluer les évolutions temporelles du débit au niveau de chacun de ces profils transversaux.
Le modèle est alors utilisé pour simuler la même période. On peut alors comparer les résulats du modèle avec les mesures.
Evaluation de la qualité des résultats :
L'évaluation de la qualité de la simulation est une opération difficile, souvent réalisée de façon subjective.
Dans cette étude, l'évaluation a été réalisé en utilisant les travaux de Sutherland (2004) qui propose une approche statistique. Cette approche utilise plusieurs critères définis ci dessous :
